Holo Engine · RealTime v3.1 · Multimodal Potts

Camera+Mic → 5-layer atoms (JS) → Multimodal Potts transduction (Holo Engine) → state classification

FPS: —

img=112, hop=2

Run: OFF

State: —

Conf: —

Holo: —

v3.1 Multimodal Potts: 5 feature layers (HOG, topo, symm, geom + audio) extracted in JS, each with independent L2 normalization. Backend: full Potts transduction — J=E@E^T centering + kNN + symmetrize on Holo Engine. Context Geometry selects optimal layer weights (including audio). Enable mic for multimodal recognition.

Prototypes (states) — few-shot Holo Engine library

Каждый shot = multi-layer embedding (5 слоёв × mean+sd+delta, включая audio). Full Potts transduction. Клик = удалить все shots класса.

KTGR Gauge Mode — DYN+SPSA g=[θ,s,field] на пикселях

Параметры

Downscale

img_size=112

Hop

hop=2

Window W

W=12 (frames for embedding)

Smoothing

history=5

KTGR Engine Stats

N=312, K=0, no protos yet

Лог событий

КТГР v3.1 Multimodal Potts: v3.0 — полная Potts модель с 4 визуальными слоями. v3.1 — мультимодальная: +audio слой (13 MFCC + 6 spectral features, чистый JS). Context Geometry адаптивно взвешивает все 5 модальностей. Чисто на KTGREngine, без костылей.